3つの選択肢を同じ条件で並べる
月8本・1本2,500字前後の記事を1年間続ける前提で、外注・内製・AI自動更新の費用と手間を比較します。
| 記事外注(ライター・制作会社) | 社内で書く | AI自動更新サービス | |
|---|---|---|---|
| 費用の目安 | 1本2〜5万円 → 月16〜40万円 | 担当者の時間 月16〜24時間(1本2〜3時間) | 月5千〜1万円前後 |
| 人が使う時間 | 発注・確認・修正依頼で月3〜5時間 | 月16〜24時間+確認 | 確認と承認で月1〜2時間 |
| 品質の安定 | ライター次第。担当が変わると文体が変わる | 業務知識は最も正確。文章力と時間に依存 | 型は安定。固有の事実は確認が必要 |
| 続けやすさ | 予算が続く限り | 繁忙期に止まりやすい | 止まりにくい(自動) |
| 向いている会社 | ブランドの言葉づかいを厳密に管理したい | 専門性が高く、書ける人がいる | 更新が止まっている、担当が兼務 |
外注が高くなる本当の理由
ライターの執筆単価そのものより、テーマ選定・構成案・事実確認・修正のやり取り・入稿という周辺工程に費用と時間がかかります。1本2万円の記事でも、発注側の確認と修正依頼に1時間かかれば、その人件費も実質のコストです。外注が悪いわけではなく、周辺工程を誰が担うかを決めずに始めると、費用も手間も想定を超えます。
AI自動更新の費用が安い理由と、安さの裏で確認すべきこと
AI による執筆の原価は、モデルの利用料で1本数十円から数百円です。サービス料金の大半は、テーマ調査・検品・投稿・レポートといった工程の自動化と運用に対するものです。安いからこそ、次の点を確認して選ぶ必要があります。
- 事実確認の工程があるか: 執筆とは別に、固有の事実や法令表現をチェックしているか。
- 分からないことをどう扱うか: 推測で書くのではなく、確認事項として返してくるか。
- 公開の判断を残せるか: 下書き投稿やメール承認を選べるか。
- 本数を絞れるか: 大量生成を売りにしているサービスは、2026年の検索環境ではリスクです。
- 記事の権利: 解約後も記事が自社に残り、自由に編集できるか。
組み合わせるという選択
最も現実的なのは組み合わせです。会社の理念やサービス紹介など、言葉づかいを厳密に管理したい少数のページは人(社内または外注)が書き、見込み客の疑問に答える情報記事は AI 自動更新で本数を確保する。月8本のうち、人が書くのは月1本で十分というケースが多くあります。
よくある質問
AIの記事に修正を入れると外注と同じ手間になりませんか?
固有の事実の確認と、文体の微調整に限れば1本10〜15分です。毎回大きく直す必要があるなら、事業情報の登録や文体設定が不足しているサインなので、設定側を直すと以降の記事に反映されます。