AI記事の誤情報を防ぐ運用｜「書いてよい事実」の一覧と確認事項の返し方

誤情報は「一般論」ではなく「固有の事実」で起きる

AI が書く記事の誤りは、制度や一般知識の説明よりも、事業者固有の事実（料金・対応エリア・創業年・実績数・資格・受賞）で起きます。もっともらしい数字や表現を補ってしまうためです。対策は、書いてよい固有の事実を最初に一覧化し、それ以外の固有の事実を書かせないことです。

「書いてよい事実」の作り方

• サイトの会社概要・サービス・料金・事例・FAQ ページから、明示的に書かれている事実だけを抜き出す。
• 曖昧な表現は曖昧なまま残す（「多数の実績」を「100件以上」にしない）。
• 変わりやすい事実（料金・キャンペーン・営業時間）には確認日を付ける。
• 書きたいが根拠のないもの（「地域No.1」「最安」）は最初から除外する。
• 月1回、一覧を見直し、変わった事実を更新する。

不確かなことは「確認事項」として返す

記事を書く側が「ここは事実が分かれば書ける」と判断した箇所は、本文に推測を書かず、確認事項として運営者に返します。例えば「対応エリアは県内全域か」「見積は無料か」「最短納期はどれくらいか」といった質問です。運営者が回答を登録すれば、次の記事からその事実が使えます。この往復を続けると、書いてよい事実の一覧が育ち、記事の具体性が上がっていきます。

検品を執筆と分ける

執筆した本人（人でもAIでも）が自分の文章を検品すると、誤りを見落とします。検品は別の担当（別のプロンプト・別のモデル）で行い、次の観点だけを見ます。

• 一覧にない固有の事実が書かれていないか
• 効果の断定、根拠のない最上級、法規制に触れる表現がないか
• 指定したテーマから外れていないか、既存記事と重複していないか
• リンク先が存在するページか
• 文体が設定から外れていないか

公開の判断を残す

最初の数本は必ず人が確認し、下書きまたはメール承認で公開します。誤りの傾向（料金の表現、地域の表記など）が見えたら、書いてよい事実や指示を修正します。数本連続で修正が不要になった段階で、検品を通過した記事だけを自動公開する設定に切り替えるのが安全な進め方です。